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　　截至1月23日，宁阳精细化工产业大脑已汇聚企业数据、公共数据、行业第三方数据等数据7.1亿条，一端是海量的复杂异构数据持续汇集，另一端则为某个实际问题输出解决方案。“现在的‘产业大脑’越发聪明了，这离不开大模型发挥作用。”省计算中心（国家超级计算济南中心）正高级工程师张镇介绍，服务于这个产业大脑的大模型是国家超算济南中心去年底发布的灵犀行业大模型，让数据能用、好用的“化学反应”都得依靠大模型去实现。一个聪明的“产业大脑”，意味着背后要有个更聪明的大模型。

　　2024年，山东通过第三方专业机构测评的大模型产品已达到176个，在药物研发、矿山开采、车型设计以及日常办公、医疗、交通等许多领域成为好帮手。2025年省政府工作报告提出深化“人工智能+”行动，其中强化实际应用和商业化是重点内容，也就是说，大模型研发首先得跑出“加速度”。近日，省工信厅发布首批省级18个智算云服务中心试点名单，推动构建“1+N”工业智算云服务体系。“可以将智算云服务中心理解为大模型的训练场，它们能保证更多的大模型研发团队同时进行大规模的开发实验，将过去数月甚至更长时间才能完成的任务用时缩短，这样大模型产品就能加速‘上架’，在应用场景中开花结果。”省工信厅数据产业推进处处长孙志强指出。

　　据了解，这18个智算云服务中心试点的算力规模均在100P以上，即每秒具备10亿亿次浮点运算能力，相当于50万台计算机的算力水平，大模型研发企业可“按图索骥”，有效破解过去的供需错配问题，并带动算力价格合理化。也不仅是提供大型、稳定的算力资源保障，从数据准备到模型训练、测试、上线，不少训练场还在构建一个大模型生产的流水线。以国家超级计算济南中心（大模型训练基地）为例，依托山东算网平台与资源优势，提供贯穿模型设计、训练、应用和落地的全生命周期平台化服务，截至目前已训练注册的大模型115个；济南人工智能计算中心（大模型训练基地）则提供智能体研发和模型设计服务，目前100P算力已用于华为自研网络运维大模型、互动问答大模型训练。浪潮在建的大模型“工厂”，将设有语料中心、训练中心、评测中心、集成中心、调度服务中心5大部分，实现大模型及智能体生产研发的标准化、规模化。“大模型技术门槛高、开发复杂，数据供给方、加工服务方、模型训练方等在训练场通力合作，可形成一个强化模型研发、推动数据价值释放的生态，带动大模型越来越聪明。”浪潮云海若产品部产品总监丁天送说。