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　　软 件 达 人会 馆 一切尽在掌握的视频追踪 今 年 2 月 底 ，微 软 研 究 院 发 布 了 一 款 视 频 追 踪 软 件 Z ooT race r，它能对视频上的移动物体 ( 比如蜜蜂 ) 进行 识别与追踪 ，并记录下它们的运动轨迹。 对于人来说 ，当然能轻松地认出视频中的动物 ，可是对于 电脑来说 ，它们只 “懂 ” 得二进制数字 。我们人类看到的 是视频图像 ，而电脑 “ 看” 到的则是一堆乱动的O和 1 ，那 么它是如何识别这些庞杂而混乱的0和1的? 究竟哪一组数 字代表了蜜蜂? 下面就让我们一起 “追踪 ” 其中的秘密 。 如果 有了视频追踪 软件 只 拍 之 踪 并自动统计位 置 、 微软X B ox~l,设产 品K inec t应 用了视频 追踪 按术 ，不蒋要 使用任 何控制 器 ，依靠相机 捕捉 三维空间中玩 家的运动来操作游 戏 看 到的 是 同一 个 骑 马的 人 ，但 在 视 频 中 我 们 不 同帧 画 面中 ，他 的 外形 、位 置 却 有 着很 大的 变 化 ， 完 全 变 形 了 。同一 物体 随 各 种 条件 的变 化 而 变形 文 i 深度 一只藏 在花蕊中 的蜜蜂 ，对人眼来说 有意义 ，对计算 机来说它 只是 像素 ，而每个像 素只是一组数字 而已 我们把一个动作或过 程拍摄成 一系 列的静态图像 ，然后将这一系列的静态 图像连续播放 ，就形成了动态视频 。一 般来说 ，1秒钟 内能快速播放2 4 张 ( 即 24 帧 ) 连续变化的图像 ，根据视觉残留 原理 ，我 们就会看到一个 自然连贯的视 频影像。 现在假设有一个 1秒钟的视频 ，那么 所谓的视频追 踪 ，就是我们要观察的视 频中的某个物体 ( 比如蜜蜂 ) ，从第1张 直到第2 4 张的所有静态图像上的位置变 化以及将它们 关联起来的移动路径等 。 象除了位置改变 ， 还会因 角 度及 光照 ! 0 豳 霎 口 - 鲻 蜊一 的变 化 ，以 及 遮 l 挡 、抖动 、背景变 换等造成变形给 检 测 和 追 踪 造 成 很 大 的 困 难 ， 需 要 一 些 特殊 的算 帮 嘲 黝 魍 酾 一豳豳 ， 这 ， 法来解决。