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　　谭锐：月之暗面等公司必须不断提升大模型的质量，并且要构建生态系统，吸引更多合作伙伴来使用他们的模型。作为投资人，我认为行业的发展不应仅仅局限于单一模型的竞争。事实上，整个AI领域正在向智能体应用转型。例如，我们投资的智能体公司GenSpark就采取了“模型中立”策略，即根据客户的不同需求调用多个模型和智能体的组合。最终，客户关注的仅仅是结果，而不是具体使用了哪些模型，因此开发者在选择工具时必然会趋向多元化。

　　林庆元：美国的芯片出口管制确实带来了很大挑战，尤其是在获取先进计算能力方面，但其效果并不像外界预期的那样有效。中国实际上已经在加速7纳米半导体的生产能力，预计今年本土7纳米芯片产能将翻倍。如果每月增加10,000片先进逻辑生产晶圆，这意味着每年可以生产大约200万颗AI芯片。此外，我们预计今年中国还可能再增加每月20,000片晶圆的产量。这些来自中国本土的额外供应将在为国内AI产业提供计算资源方面发挥重要作用。而且，出口管制反而催生了国产AI芯片市场的崛起，逐步替代了英伟达的市场份额。

　　谭锐：中国的企业市场仍然不够成熟，但我们已经看到一些面向企业的智能体应用初创公司正在崛起。关键在于能够解决按效果付费，而非单纯靠销售工具的商业模式。目前，消费级智能体应用（如字节跳动、腾讯推出的免费应用）更受欢迎，但它们的可持续变现模式仍有待观察。然而，毫无疑问的是，智能体的发展速度非常快，尤其是我们看到，这种趋势不仅限于企业市场，像Claude 4这样的能力已经在消费者层面取得了显著进展。因此，我们预计，未来会有更多面向消费者的智能体应用，而不仅仅是面向企业。