开云体育- 开云体育官方网站- 开云体育APP根据我国法规，居委会作为居民自治组织，却长期承担大量行政条线任务，占据工作量的一半以上。台账填报、迎检和评比活动耗费了大量时间，压缩了居委会为居民提供精细化服务的空间，影响社区治理的深度与精度，公共服务供需也难以匹配。克而瑞调研数据显示，居委会面临的主要难点包括资源有限（78%）、行政事务繁琐（65%）和权责界限模糊（68%）。资源不足限制了居委会推进社区建设和提供精细服务的能力，而繁重行政事务则使其难以专注核心治理工作。

　　对于社区项目而言，业主委员会兼具决策与运营双重职能，是对专业性要求极高的组织，其业务范围和复杂性甚至超过了一般的小型企业。然而，由于我国业主委员会长期以来缺乏法人地位、支付渠道不畅、分工不够专业以及服务内容分散等问题，始终未能获得与其需求匹配的服务支持。通过调研发现，业主委员会对第三方服务的需求具有明显的层次。其中，法律与合规服务的需求比例达到85%，财务和资金管理服务的需求比例为78%，表明业主委员会对合法合规性保障和资金透明化管理高度重视。此外，数字化工具与信息服务的需求比例为72%，专业技能培训的需求比例为68%，这反映了业主委员会在提升运营效率和强化人员能力方面的迫切需求。

　　除业委会外，其他基层社区参与组织同样具备显著的数智赋能需求。这类需求通常呈现功能需求点多、逻辑较为简单、流程链条较短的特点，使其成为传统服务于小型商业企业的数字化服务商的理想服务对象。通过数智化驱动，基层社区组织的服务模式可以从线下多次松散决议转变为智能化、规范化流程，例如在线沟通、创建决议流程、审核决议、生成决议文件等，大幅提升决策效率与执行力。地产、商业和物业企业的科技能力可通过降维输出为这些社区组织赋能，帮助其实现更高效的运营。同时，这种赋能模式还能将地产营销、商业运营与物业管理的数字化能力有机串联，为基层社区治理构建完整的数智化生态体系。

　　数字化赋能民主议事是社区基层治理的重要环节，也是业委会工作的核心内容之一。广州市自2016年起出台并多次修订《电子投票规则》，通过“广州物业管理”微信公众号，业主可就小区公共事务进行电子投票，包括召开业主大会、选举业委会及使用维修基金等事项。从实践看，民主议事投票具有明显的地域性特征，在特定城市或区域内拥有较强竞争力的企业，可将社区服务功能与数字化民主议事需求相结合，通过社区互动大厅等模式创新服务方式，既赋能基层社区治理，又开拓新的服务市场。

　　社区服务评价是一个传统却又常谈常新的话题。特别是传统的物业服务评价，主要由业主和政府相关部门进行线下评估，评估的反馈主观性较强。随着智能硬件成本的下降、物联网系统的普及以及各地区公共数据开放范围和权限的逐步放宽，智能化服务评价系统正迎来加速落地的契机。这一系统由第三方服务商提供，通过整合物联网、数据开放与数据回流，将社区服务机构的规范化要求、业主诉求及协商达成的服务协议嵌入智能化框架，实现服务效能和履约状况的科学分析。

　　系统核心在于利用智能感知技术采集服务企业的服务数据，并结合数据分析与服务对象评价，全面量化企业的履约能力与服务质量。评价结果公开透明，不仅强化了居民对服务的监督，还为双方沟通提供了明确依据。这种机制推动居民与服务机构基于绩效评价展开协商，使居民更有依据地表达诉求，促使企业明确改进方向，推动建立平等互信的合作关系。此外，第三方服务商通过这一持续服务切入点，顺利进入社区基层治理的数智赋能领域，为其业务矩阵与生态合作伙伴创造新的发展机遇。

　　随着人工智能技术的不断进步，AI大模型正逐步深入社区治理的各个领域，成为提升治理效率和优化居民体验的重要推动力。AI大模型凭借强大的语言理解和数据处理能力，可以全面渗透社区事务管理、民主议事、公共服务及居民互动等方面，为基层治理注入智能化与现代化的动能。垂类AI大模型在赋能具有典型应用场景和专业化需求的物业服务企业及物业项目经理效果显著。调查显示，92.86%的头部物业企业高度关注AI大模型的行业落地，42.86%的企业已将其应用于具体业务场景，推动数字化管理取得实质性突破。例如，近期万物云发布“灵石”产品，通过集成空间内的各类关键数据，利用AI技术，分析数据和作出决策，自动调配服务现场的人力资源与机械设备，覆盖区域内的人行、车行、安全防护、环境维护、客户服务以及能源消耗等多个方面。

　　在公共服务方面，AI大模型通过语音交互和文本生成技术，能够提供多语言问答、政策解读和个性化服务建议，解决居民对于社区事务的常见问题。同时，基于大模型的行为分析和偏好预测功能，还可以设计更贴合居民需求的社区活动与服务方案，提升居民参与感与满意度。此外，AI大模型在推动信息透明化和社区协作方面同样发挥了重要作用。通过构建开放、透明的数据平台，社区各方能够更高效地共享信息，强化合作关系，逐步实现智慧化的社区治理模式。

　　随着数智化技术对业务场景理解的持续深入，不仅传统的物联网设备和平台得到了广泛应用，许多聚焦于社区实际痛点需求的物联设备也在不断拓展新的应用机会。例如，上海某国际高奢酒店，由于存在大量户外互动空间，长期面临蚊、蝇等常见病媒生物的问题，其传统消杀方式效率低下且效果不显著，但客户对此类问题要求极高，影响服务体验。通过引入基于物联感知设备的专业监控系统、预警平台以及生态消杀体系后，收效显著，全年平均停落指数＜0.5，达到国家A级别标准，基本达到无蚊社区要求，登革热风险低。业主在酒店户外亲自测试，夏日傍晚户外站30分钟，没有一只蚊子，一个很小的社区小切口，却孕育着很大的商业机遇。

　　随着数字化和智能化技术的加速发展，社区基层治理场景下，地产、商业与物业行业正开辟全新的市场空间。从硬件设施优化到服务数据的高效应用，再到AI赋能的创新场景，数智化赋能已经成为社区基层治理发展的核心动力之一。万物物联、智能硬件及AI大模型的全面渗透，不仅让社区治理更加高效、透明，也为企业提供了从服务模式到盈利模式的深度变革机会。在当前的市场环境下，地产、商业与物业企业必须要以更敏锐的触觉和更快的反馈速度，更彻底的发掘存量市场中存在的深层机会，才能获得更优质的发展空间。