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　　今年以来，产业对于大模型API的调用量、算力需求等也快速增长。汤道生认为，生成式AI已经逐步跨过“可用性”的门槛，未来要从“可用”到“好用”；从“一部分人用”，到“人人能用”，还需要在交互体验、执行能力、内容准确性、落地成本等方面持续升级。优化模型可以提升性能和交互体验；智能体可以赋予模型独立执行任务的能力；知识库能帮助减少模型幻觉，更懂企业和用户；基础设施和工程优化可以降低训推成本、提升响应速度。